本书系统阐述雷达信号处理与数据处理的基本概念、研究内容与发展方向，涵盖信号与频谱、数字信号处理、相参处理、数字接收机及模糊函数等基础理论，分析典型雷达信号形式及其特性，深入讲解匹配滤波器理论、脉冲压缩技术、杂波类型与特性，以及动目标显示和动目标检测等杂波抑制方法。在检测与估计方面，详细讨论雷达信号最佳检测、恒虚警率处理

本书立足于机器学习的数据驱动优势，系统性地探索其在雷达辐射源分选与识别领域的创新应用。全书以“理论创新—算法设计—实验验证”为主线，构建了覆盖信号预处理、特征建模、分选与识别全流程的技术框架。

本书针对人体目标、车辆目标和直升机目标，开展了典型雷达目标微多普勒信号模型构建与微动参数估计研究，定义并提取了具有高区分度的微多普勒特征，探索了基于微多普勒效应的典型人车目标、人体步态识别方法，介绍了微多普勒效应在人体呼吸心率监测和车内活体检测等方面的应用，讲述了不同目标的微多普勒信号数学解析表达式推导过程和微多普勒调

本书主要探讨了目标跟踪技术在计算机视觉领域的应用，介绍了目标跟踪的基本概念和传统方法，较为详细地阐述了基于深度学习的目标跟踪算法的原理及实现场景，介绍了如何构建深度学习模型，并通过实验验证了模型的有效性，分析了目标跟踪技术在安防监控、人机交互、智慧城市等领域的实际应用。本书结构清晰，语言流畅，较好地做到理论结合实际，能

本教材根据“地质雷达与管线探测”理论教学中的相关内容和实际工程探测的需求共设置了12个实验，主要可分为物理实验及数值实验两大类，在物理实验中主要介绍了地质雷达实际操作使用，地质雷达剖面法和宽角法数据采集、实际地质雷达地下管道探测、管线仪直连法和感应法数据采集；在数值实验方面，主要阐述了地质雷达数据处理方法原理及相关公式

本书主要讲解了利用星载雷达图像测量地表高程和形变的方法及其相应原理，包括利用雷达干涉测量（InSAR）生成DEM和测量地表形变、时序InSAR方法（PSInSAR、STUN、PSP、StaMPS、SBAS、QPS、SqueeSAR）、像元偏移量追踪以及SAR绝对定位技术，并给出了示例。着重对InSAR、时序InSAR方

本书分为共分为5章。第1章介绍了射频隐身雷达的发展概况和应用需求，详细梳理总结了射频隐身抗分选信号设计及处理技术的研究现状，分析了抗分选信号设计及处理技术的不足。第2章以聚类算法中最为经典的基于数据场K-Means聚类和模糊C-Means聚类两种聚类方法为研究对象，提出统一的、可以广泛使用的信号参数伪中心宽捷变多维复合

本书包括9章，第一章为雷达基本工作原理；第二章为船用雷达的使用性能及其影响因素；第三章为雷达的维护保养与安装、验收；第四章为雷达基本操作与设置；第五章为雷达观测；第六章为雷达避碰；第七章为雷达目标跟踪与试操船；第八章为AIS目标信息；第九章为船用雷达新技术。另外，本书还包括4个附录，分别为雷达设备性能标准、《雷达操作与

合成孔径雷达（SyntheticApertureRadar，SAR）是一种主动式传感器，其通过发射电磁信号和接收散射回波，获得环境的观测信息。与其他传感器相比，SAR具有可以全天时、全天候监测，不受气候和环境影响的优势。基于卷积神经网络的SAR图像处理相关技术结合了卷积神经网络（CNN）挖掘局部相关特征、保持平移不变性

本书介绍了捷变雷达抗干扰及其信号处理技术的相关理论和算法实现。全书共6章，内容包括捷变雷达的抗干扰技术及其发展现状，脉间频率捷变雷达相参合成及抗干扰技术，脉内频率编码雷达抗干扰技术，稀疏频率捷变联合正交频分复用雷达信号处理技术，干扰感知技术与认知捷变波形设计技术，以及捷变频雷达实时信号处理实现。