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本书共分为13章,系统地介绍人工智能的基本原理、核心技术、应用领域与未来发展。第1章总体介绍人工智能的基本概念、发展历程、核心驱动力、产业图谱与影响;第2-4章重点介绍人工智能的技术基础,包括软硬件平台、知识图谱、机器学习与深度学习四大核心模块;第5-8章聚焦于人工智能在感知与交互层面的关键技术,涵盖计算机视觉、语音处

本书结构清晰、内容由浅入深、案例丰富。主要内容包括Java语言概述、Java语言基础、面向对象程序设计基础、异常处理、图形用户界面、多线程机制、输入输出流、网络编程、数据库操作、集合操作等,并通过综合实例与上机实践提升读者的综合应用能力。每章配备大量习题,帮助读者巩固所学知识。

本书紧扣职业教育“产教融合、实践导向”的政策要求,以人工智能“认知-技术-应用-伦理”为逻辑主线,采用项目化组织模式,从人工智能的演进脉络切入,逐步延伸至核心技术、典型场景应用与前沿伦理议题,带领读者走进人工智能的世界。本书注重理论与实践相结合,知识点同步匹配案例讲解,既覆盖人工智能的基础概念、核心技术体系,也聚焦图像

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本书是“十四五”职业教育国家规划教材。本书结合信息安全产业需求，与神州数码、启明星辰等企业深度合作，针对职业教育本科和专科对信息安全产品技术的需要而编写，内容涵盖防火墙、VPN、入侵检测、网络隔离、安全审计及Web防火墙等常用信息安全设备，是培养信息安全设备厂商急需的技术工程师的精准教材。本书的写作融入了编者丰富的教学

本书以智能小车为载体，重构“电源—信号—控制—集成”的电子技术核心链路，将产品开发全流程分解为8个项目、33个任务矩阵与73个知识/技能点，构建了“虚实融合、逐级进阶”的实践教学体系。内容覆盖从直流稳压电源、传感器信号调理、逻辑控制电路，到A/D与D/A转换、系统集成应用等完整环节，深度融合IPD（集成产品开发）流程与

本书系统介绍人工智能相关理论和应用，分为人工智能基础篇和人工智能应用篇两大部分，详细阐述主流算法理论、模型原理、技术框架及跨领域实践案例。人工智能基础篇从人工智能核心理论出发构建完整的知识体系。绪论涵盖机器学习的定义与类别，解析朴素贝叶斯模型、回归模型的原理，阐述人工神经网络、卷积神经网络（CNN）的定义与原理，探讨大