航空航天、智能制造及船舶动力定位等复杂系统中均含有大量来源不同、类型各异的干扰,上述干扰统称为多源异质干扰,带有此类干扰的系统称为多源异质干扰系统。现有的抗干扰控制方法大多针对单一干扰或将多源异质干扰整合为单一等价干扰,对干扰的来源、途径和类型及对系统的影响机理等特征信息提取与分析不足。鉴于此,本书针对带有多源异质干扰
本书立足于AIGC技术前沿与发展趋势,全面阐述了AIGC的概念内涵、底层技术与应用场景,详细梳理全球科技巨头在AIGC领域的战略布局,并辅之以大量生动有趣的案例,深度剖析AIGC在各行业领域的应用场景,旨在引导读者真切感受AIGC革命浪潮蕴含的商业创造力。 全书分为五个部分,共18章。第一部分主要厘清AIGC技术的起
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“人工智能超入门丛书”致力于面向人工智能各技术方向零基础的读者,内容涉及数据素养、机器学习、视觉感知、情感分析、搜索算法、强化学习、知识图谱、专家系统等方向,体系完整、内容简洁、文字通俗,综合介绍人工智能相关知识,并辅以程序代码解决问题,使得零基础的读者快速入门。《知识工程:人工智能如何学贯古今》是“人工智能超入门丛书
本书讲解了搜索算法的相关知识,内容包括算法问题中涉及的基本数据结构和复杂度分析,及状态空间、树、图等较复杂的数据结构;同时,通过相关实例,讲解了各类搜索方法及线性规划与非线性规划;也重点解读了组合优化问题和群智能算法。全书内容包含了搜索算法所能用到的核心方法和技术,另附三个附录,分别讲解了类与继承以及博弈基础等。
本书向同学们传授人工智能的基础原理与知识,讲述人工智能发展对经济社会生活的影响,培养和锻炼同学们使用人工智能技术解决问题、开拓创新的能力,包括编程入门、算法初探、数据初探、回归与分类四章。
国家重点研发计划课题“开放生态化云ERP平台”、国家自然科学基金“数据驱动的交互式和定制化服务链推荐方法研究”和“不完整信息的多粒度数据表示及其优化方法研究”的研究成果。不平衡数据学习是机器学习和数据挖掘领域重要研究分支,能够为诸多实际应用提供基础性支撑保障。通过分析学习任务的困难本质,为设计算法提供指导。本书主要介绍
视觉文化时代的来临,让技术的变革、工具的变化和文化的变迁,视觉性的弥散和审美化的生存,成为社会的基本特征。教育领域符号实践本体了符号研究本体的教学理念走向台前,促使“读图”和“知识视觉表征”成为教育的一种内在需求。知识视觉表征是知识可视化的具体实践途径,表现在感表征、创新思维培养和隐性知识挖掘等能上,区别
本书主要分四大部分:人工智能导论、人工智能编程语言Python基础、人工智能技术、人工智能应用。人工智能导论部分主要介绍人工智能、机器学习、深度学下、神经网络等概念、发展和应用场景等。人工智能编程语言Python基础部分主要介绍python语言基础和语法。人工智能技术主要介绍Tensorflow基础、图像处理、视频处理
本书以人工智能与机器人项目为载体,构建集知识学习、项目实战为一体的人工智能与机器人专业实战训练平台。要求学生运用检测、控制等多学科知识,解决相关复杂工程问题,综合培养学生的系统工程能力、问题分析能力、算法应用能力与动手实践能力。本书分为三部分:第1部分为基础知识,介绍人工智能基础、机器人基础与机器鼠的相关知识;第2部分