本书主要介绍了时间序列分析的基本原理和方法，内容包括时间序列的基本概念、时序数据的预处理、时序数据的分解和平滑、单位根检验和协整、平稳线性时间序列模型、可划归为平稳线性时间序列的模型、异方差时间序列模型、非线性时间序列模型、多元时间序列模型、离散值时间序列模型以及上述模型的性质、建模方法、预测，此外还包括了谱分析方法和

本书以可压缩湍流燃烧概率密度函数方法与应用为具体研究对象，围绕其理论建模、数值求解和应用展开研究。第一章介绍了可压缩流大涡模拟、湍流燃烧模型和PDF方法的优势。第二章介绍了PDF方法相应的物理和数学基础。第三章介绍了可压缩湍流燃烧标量PDF方法的理论、建模和数值验证。第四章介绍标量-亚格子速度PDF方法。第五章介绍了曲

本书内容包括：随机事件与概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律和中心极限定理，参数估计，假设检验，回归分析，基于MATLAB工具的数学实验等。书末附有一系列表格、习题答案与提示、名词索引和符号说明。

本书内容包括：随机事件与概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律和中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，回归分析，基于MATLAB工具的数学实验。书末附有一系列表格、习题答案与提示、名词索引和符号说明。

本书包含单项选择题、填空题、计算题、证明题等多种题型，涵盖概率论与数理统计的核心知识点，如事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量与抽样分布、参数估计、假设检验等。试卷题型设计合理，解题思路清晰，非常适合想打牢概率论与数理统计基础的本科生及研究生考试备考考生使用

积累的教学经验与课程建设成果，同时广泛参考国内外优秀教材的特色与优势，致力于打造一本既契合教学实际需求，又富有创新性的优质教材。全书共设8章，内容涵盖事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、统计量及其分布、参数估计以及假设检验。

本书以稀疏性建模与异质性处理为主线，探讨高维复杂数据分析的新方法与新理论。内容涵盖不可忽略缺失数据下超高维分位数回归正则化、发散维数据下的自适应双层变量选择、高维模型平均和特征筛选以及受限等距性质下的正交匹配追踪等。

"本书作为概率论与数理统计课程教材，共分为两大模块八章内容。前五章为概率论基础部分，从随机事件及其概率入手，逐步深入讲解随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理，为后续统计推断奠定坚实的理论基础；后三章为数理统计核心部分，涵盖数理统计基本概念、参数估计、假设检验。 本书通过生

本书从实际例子出发，引出概率论与数理统计的一些基本概念、基本理论和方法；内容由简到难逐步展开，引入专业应用案例，结构严谨，例题丰富，通俗易懂，难点分散；注重数学思想与数学文化的渗透，强调时代性和地方特色。以国家政策为导向，结合专业特征围绕地方特色挖掘思政元素，体现本课程在新时代下解决地方实际问题中的应用价值。实现课程与

本书介绍高维微分几何学的基本知识，特别着重于与现代理论物理学有关的以及与大范围微分几何学有关的内容。本书共分7章：1.张量分析；2.四维空间；3.旋量分析；4.N-P方程；5.微分流形；6.黎曼几何；7.测地线的指数和比较定理。