本书主要介绍了时间序列分析的基本原理和方法，内容包括时间序列的基本概念、时序数据的预处理、时序数据的分解和平滑、单位根检验和协整、平稳线性时间序列模型、可划归为平稳线性时间序列的模型、异方差时间序列模型、非线性时间序列模型、多元时间序列模型、离散值时间序列模型以及上述模型的性质、建模方法、预测，此外还包括了谱分析方法和基于深度学习的时间序列预测。

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