本书依据“底层基础—核心机制—前沿技术—综合实战”的认知脉络编排，共分为10章。第1-4章涵盖自然语言处理概述、文本预处理与语言模型、离散特征工程及分布式词向量表示，夯实了非结构化文本的数学化映射基础；第5-7章深入剖析序列建模、注意力机制与Transformer架构，以及预训练模型与大语言模型，系统解析了深度学习在NLP领域的革命性突破；第8-10章聚焦工业级真实业务场景，详述了电商评论细粒度情感分析系统实战、文本信息检索与LDA主题模型，以及当下主流的大语言模型检索增强生成技术。