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人工智能通识与项目实践教程 读者对象:高等院校本科生及人工智能通识课程学习者、项目实践者
全书内容分为四篇,系统构建了从计算机基础知识到人工智能核心应用与智能体开发的完整知识体系。第一部分:计算机系统基础。系统梳理了计算机从机械时代到量子计算的发展史,详解了计算机硬件结构、信息编码(字符、数值、多媒体)与数值表示等核心原理,为后续学习奠定坚实基础。第二部分:计算机应用技能。聚焦现代办公与数据处理的核心技能,深入讲解了演示文稿、文字处理和电子表格等工具的基础应用、高级技巧与数据可视化,提升学生的信息素养与工作效率。第三部分:人工智能导论。阐述了人工智能的发展历程、主要研究领域、机器学习与深度学习基础,并重点介绍了人工智能伦理、算法公平、隐私保护以及相关的法律法规,培养学生的合规意识与社会责任感。第四部分:人工智能应用实践。为本书核心创新部分,涵盖了大语言模型(如Transformer架构、提示工程)的基础原理与应用实践,详细讲解了文本生成、代码生成、数据分析及API调用等全流程实战。第五部分:智能体开发与应用。引导学生进入AI应用开发前沿,概述了智能体的定义、系统架构与开发平台,并通过从需求分析、功能开发、工具集成到测试部署的完整综合案例,手把手教学员创建功能丰富的AI智能体。
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