本书系统阐述企业级AI原生应用开发的核心方法论——评估驱动开发(EDD)。面对大语言模型带来的不确定性，传统软件开发模式已难以为继。本书从模型API选型与评估、Prompt工程优化、多轮对话系统构建、RAG系统构建、多模态应用、AgenticAI智能体系统构建到模型微调，贯穿AI应用开发全流程，以“评估-优化-验证”循环为技术决策基准。书中丰富的代码示例和实战案例，可帮助读者建立可量化、可迭代的质量保障体系，成为既懂技术又懂效果把控的AI工程师。