本书聚焦数智化转型赋能供应链韧性构建这一重大现实议题，综合开展理论推演与量化实证研究。研究采用双重差分方法，系统检验大数据试验区、人工智能先导区试点政策对企业供应链韧性的驱动机理，并从企业、行业层面开展多维度异质性讨论；构建动态博弈模型解构制造企业数智化转型进程中的政企互动逻辑，厘清收益共享、成本分摊机制与政府补贴政策的治理效能。立足于新质生产力发展视角，识别数智化转型作用于供应链韧性的中介传导路径与边界调节条件，揭示数智转型作用于可持续供应链的非对称溢出规律。面向供应链风险管理前沿需求，构建供应链领域垂类大语言模型ScmLM，实现供应链宏微观风险智能识别与量化评估，搭建智能化风险辅助决策框架。研究最终凝练形成针对性政策启示，提出依托数智化转型增强供应链抗冲击能力、提升产业链安全水平的实现路径。

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