在全球清洁能源转型的浪潮中，各国正努力摆脱对传统化石能源的依赖，以降低碳排放。风力发电凭借其清洁、可再生的特性，在电力系统中的占比持续攀升，对能源结构的稳定与可持续发展具有极为重要的意义。然而，风力发电也面临着诸多挑战，其受风速和风向的波动性以及不确定性影响显著，这使得短期风电功率的预测精度难以提升。因此，本专著针对上述问题，开展风电功率预测方法研究，包括传统风电功率的预测方法，基于深度学习与人工智能的风电功率预测方法研究。