本书以财务实习生家桐的成长故事为主线，打造“AI 辅助编程+ Python数据处理+财务场景应用”三位一体教学模式，展现从零代码预备到业财融合全流程自动化的技能进阶路径。<br>全书采用“任务驱动、能力递进、项目综合”的教学逻辑，设置7个项目、28个实战任务。项目一为零代码编程预备，讲解结构化提示词框架与数字伦理；项目二至项目六覆盖智能会计记账、财务报表智能分析与可视化、税务与资金智能管理、精益成本管理与预算控制、智能分析与机器学习进阶，包含银行流水自动生成记账凭证、报表勾稽校验、发票数据批量识别、资金缺口预测、本量利分析等实务场景；项目七为综合实战，实现数据集成、凭证生成、报表分析到综合管理报告输出的全流程自动化闭环。<br>本书最大特色是“AI辅助编程”与“财务场景”的深度融合，全部任务按标准化流程展开，代码由AI辅助生成，读者无需编程基础即可上手。书中配备提示词工具箱、项目知识图谱，辅以前置任务、常见错误、知识拓展等模块，把数据安全、职业伦理融入学习全过程。<br>全书提供全套数据文件、Python源代码、提示词模板和教学课件，支持项目式教学与混合式教学。<br>

程 平 重庆理工大学会计学院教授、博士生导师，中国财政科学研究院会计信息化博士后，软件系统分析师、软件设计师，中国“云会计”概念的提出者，中国RPA财会审教育的引领者。入选首届重庆英才·会计名家名师。兼任中国会计学会会计信息化专业委员会委员、中国医药会计学会数智财务分会主任委员、重庆市商业会计学会会长。<br>发表学术论文200余篇，主持国家自然科学基金项目、国家社会科学基金项目等60余项，出版会计、审计数智化著作15部，其中1部入选教育部国家级规划教材，主持国家级一流本科课程1门，获得高等教育国家级教学成果奖二等奖2项、省级教学成果奖和科技进步奖7项。目前主要从事云会计、RPA财务/审计机器人、智能财务与审计、财务与审计智能体等方面的研究与项目咨询。<br>

本书目录<br>项目一 零代码编程预备 <br>任务1 配置你的 AI编程工坊 <br>任务2 向 AI提出第一个财务请求<br>任务3 调试与优化 AI生成的代码 <br>任务4 财务人的数字伦理与责任担当 <br>项目二 智能会计记账 <br>任务5 银行流水自动生成记账凭证 <br>任务6 科目余额表自动生成与试算平衡 <br>任务7 往来款项账龄分析 <br>任务8 记账凭证汇总表自动生成 <br>项目三 财务报表智能分析与可视化 <br>任务9 三大报表自动生成与勾稽校验 <br>任务10 财务指标体系一键计算 <br>任务11 杜邦分析图谱自动生成 <br>任务12 环比/同比趋势分析与异常预警 <br>项目四 税务与资金智能管理 <br>任务13 发票数据批量识别与结构化 <br>任务14 增值税税负率自动测算与预警 <br>任务15 多家银行流水自动合并与清洗 <br>任务16 次日资金缺口预测 <br>项目五 精益成本管理与预算控制 <br>任务17 品种法成本自动归集与分配 <br>任务18 本量利分析模型构建 <br>任务19 标准成本差异分析 <br>任务20 预算执行进度自动跟踪 <br>项目六 智能分析与机器学习进阶 <br>任务21 异常发票特征检测 <br>任务22 客户价值分析 <br>任务23 基于XGBoost的销售预算预测 <br>任务24 财务舞弊风险预测 <br>项目七 综合实战———业财融合全流程自动化 <br>任务25 数据集成与清洗 <br>任务26 记账凭证自动生成与科目汇总 <br>任务27 财务报表、指标与专项分析 <br>任务28 综合管理报告自动生成<br>