如何高效地利用和维护已有计算机程序，已经成为当代软件从业者的首要任务。源代码的表征技术，是指使用数学向量的方式将高级计算机语言书写的源程序片段进行表述、编码的过程。在编码过程中，保持计算机源代码的结构特性和函数功能的完整性，是源代码表征任务的关键。本书基于深度神经网络和混合注意力机制等流行的人工智能技术，能够有效地鉴别软件项目中的克隆代码，实现了基于传统自然语言的源代码功能性搜索，以及有效输出函数方法的概括性注释，完成了代码功能的分类任务。