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面向群体智慧的在线研讨信息组织理论与应用 读者对象:大众
伴随着社交媒体技术的发展,在线研讨应运而生,作为Web2.0环境下一种重要的创新平台,已经在政府、企业、教育、科研等领域得到了广泛应用。在线研讨以在线交互的方式,在特定平台上留存了大量交流信息,这种信息具有公开,永久保持的特点,当用户在线参与或接触到在线研讨(信息)时,自然从中获益,而且极有可能触发群体智慧涌现。目前,在线研讨已经渗透社会生活的方方面面,在知识生产、政策制定、健康服务、组织管理等方面发挥越来越重要的作用。 本书稿综合运用信息科学、群体决策理论等跨学科的理论与方法,对在线研讨信息组织进行了系统而深入的研究,依据在线研讨中群体智慧涌现的机理与影响因素,构建研讨用户的在线研讨信息需求体系,进而按照“信息序化—信息优化—信息美化”的思路,研究在线研讨信息组织机制与方法,主要内容包括;需求导向的在线研讨信息组织框架提出;面向基本型需求的在线研讨信息序化研究;面向期望型需求的在线研讨信息优化研究;面向兴奋型需求的在线研讨信息美化。本书稿为语用层次的信息组织理论研究进行了积极探索,还为在线研讨平台所面临的“信息超载”“知识断层”“认知惯性”等问题提供了一种信息组织视角的解决方案,该方案具有合理性、有效性和可实施性,其系统原型可以在一定程度上进行商业化,从而进一步加强了本研究的实践意义;同时,相关结论也有利于指导研发人员开发更为高效的在线研讨平台,具有广阔的应用价值。
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