本书系统回答了企业如何将离散的数智化技术转化为可持续的竞争优势与商业价值，构建了从认知革新到实践落地的完整框架。第一篇“数智化浪潮：供应链的范式革命”，致力于重塑读者的认知底层。第二篇“供应链数智化觉醒”，聚焦于技术赋能与流程重构，系统梳理了云计算、物联网、AI、区块链等使能技术的进化图谱及其在供应链中的乘数效应。随后，以经典的 SCOR 模型为骨架，逐章深入计划、采购、生产、配送、退货等核心流程，详尽展示了数智化技术如何驱动其从被动响应走向主动预见、从职能割裂走向端到端协同。第三篇“数智化供应链实践与未来”，从理论走向实践，从当下眺望未来。通过一系列来自不同行业的真实案例，具象化地呈现了数智化供应链解决方案的设计理念与落地成效。本书强调“三分靠技术，七分靠运营与变革管理”，深入探讨战略对齐、数据治理、组织敏捷化与创新文化等支撑体系建设，助力企业跨越从试点到规模化的“死亡之谷”。　　本书适合企业管理者、供应链从业者及研究者阅读，兼具理论深度、技术洞察与实战指导价值。

孙世国，山东大学硕士，高级经济师，20余年深耕新一代信息技术、供应链数字化转型领域，具有深厚的理论功底与丰富的实践经验。长期主导数智供应链、IT软硬件、快消、LED、农业、汽车、医疗等行业数字化解决方案的设计与落地，成功为多家央国企业提供战略咨询与服务，打造了多个行业公认的数字化转型标杆案例。牵头研发数智供应链关键核心技术，在多源数据融合、智能预测、工业标识解析等领域取得突破性进展，授权发明专利10余项。参与多项供应链领域的国际标准及国家标准建设，有效填补了产业链供应链协同与可信追溯方面的技术空白，有力推动供应链数字化、标准化体系建设。

序　言
前　言
第一篇　数智化浪潮：供应链的范式革命
第 1 章　数智化供应链新范式 3
第 1 章　数智化供应链新范式
1.1　供应链管理的历史沿革 31.2　供应链数智化转型的驱动力 81.2.1　主动求变的动力—内因 81.2.2　时代浪潮的推力—外因 131.3　数智化供应链的跃迁路径与本质特征 161.3.1　新时代供应链跃迁路径 161.3.2　数智化供应链的概念与内涵解读 231.3.3　数智化供应链的历史使命 25第 2 章　数智化供应链的基因重组 30
第 2 章　数智化供应链的基因重组
2.1　数智化供应链的参考框架 302.2　数智化供应链创新的核心要素 342.3　转型路径：渐进式改良与颠覆式创新 372.3.1　渐进式改良 372.3.2　颠覆式创新 392.3.3　路径选择与融合策略 43第 3 章　数智化供应链战略思维 45
第 3 章　数智化供应链战略思维 3.1　从成本中心到价值引擎：战略思维的范式转变 45目　录 IX3.1.1　告别“成本最优”的单一维度战略 45
3.1.2　数智化供应链战略思维导向 46
3.1.3　从后勤部门到增长驱动器 47
3.2　数智化供应链战略的框架 48
3.2.1　战略定位 48
3.2.2　数智化成熟度评估 48
3.2.3　技术路线图规划 49
3.2.4　投资回报评估体系重构 51
3.3　数智化供应链的组织能力 52
3.4　数智化供应链的战略绩效管理 54
3.4.1　超越传统 KPI 54
3.4.2　度量的转变 55
3.4.3　构建价值导向的度量新体系 56
3.4.4　数智化供应链转型成熟度进阶模型 57
3.4.5　实施指南：让度量引领变革 59
3.5　细分企业的数智化供应链战略选择 60
3.5.1　市场领导者战略 60
3.5.2　挑战者战略 62
3.5.3　中小企业战略 65
第二篇　供应链数智化觉醒
第 4 章　数智化供应链中的使能技术 71
第 4 章　数智化供应链中的使能技术 4.1　使能技术的进化图谱 71
4.1.1　信息化到数智化的演进 72
4.1.2　技术架构的层次化演进 75
4.1.3　技术与供应链战略的互动 78
4.1.4　技术应用成熟度曲线 80
4.2　颠覆性技术的乘数效应 82
4.2.1　供应链决策 84
X 重塑供应链：数智时代的转型方略
4.2.2　供应链安全 874.2.3　边缘感知 92第 5 章　供应链流程的数智化升级 95
第 5 章　供应链流程的数智化升级
5.1　基于 SCOR 模型的数智化升级 955.2　计划环节：从预测到自主决策的跨越 995.2.1　智能计划—数智化供应链的大脑 995.2.2　智能计划的核心能力 1005.2.3　传统计划与数智化计划 1035.3　采购环节：从人工谈判到智能合约 1055.3.1　传统采购之殇 1055.3.2　数智供应链下的采购转型 1055.3.3　数智采购系统架构 1075.4　生产环节：智能工厂理想照进现实 1135.4.1　传统生产的弊端 1145.4.2　智能制造的愿景 1155.4.3　生产的数智化技术赋能 1165.5　配送的数智化升级：从标准化物流到智慧化体验服务 1185.5.1　传统配送模式的痛点 1185.5.2　库存数智化升级—夯实配送优化的基本盘 1205.5.3　数智化短途物流—大宗货物高效运输的枢纽 1205.6　退货的数智化升级：从成本中心到价值洞察中心 1255.6.1　传统退货管理的成本与声誉陷阱 1265.6.2　数智化退货的赋能技术 1275.6.3　数智化退货的新范式与核心特征 1285.6.4　数智化退货的实现价值 129第 6 章　供应链平台运营 131
第 6 章　供应链平台运营 6.1　生态位竞争：平台经济的底层逻辑 1316.1.1　平台构建的理论支撑 132目　录 XI6.1.2　差异化设计：政府与企业平台的功能与目标对比 135
6.2　运营架构：数智化平台的增值支撑体系 137
6.2.1　核心业务 138
6.2.2　应用功能 140
6.2.3　落地保障 141
6.3　平台盈利的主流模式解析 143
6.3.1　交易佣金模式 144
6.3.2　会员订阅与增值服务模式 144
6.3.3　金融服务模式 146
6.3.4　数据服务与洞察售卖 146
6.3.5　混合模式 147
6.3.6　供应链平台盈利模式的未来趋势 151
6.4　运营逻辑 152
6.4.1　上线策略 153
6.4.2　战略定位 154
6.4.3　日常运营 157
6.4.4　绩效管理 158
6.4.5　供应链平台运营逻辑的核心总结 159
第三篇　数智化供应链实践与未来
第 7 章　数智化供应链场景化应用 163
第 7 章　数智化供应链场景化应用 7.1　基于数智化供应链的解决方案设计理念 163
7.1.1　困局与挑战 164
7.1.2　多价值维度平衡的供应链数智化转型 165
7.2　新供销产业基金供应链数智化转型全景实践 167
7.3　临沂大集物流仓储数智化转型实践 171
7.4　天津旅游集团采购数智化转型案例 175
7.5　中新食品集团全链条智能招采案例 179
7.6　大连商语云跨境电商平台创新实践 183
XII 重塑供应链：数智时代的转型方略
7.7　安徽亳州市总工会职工福利数智化平台 187第 8 章　数智化供应链的前沿方向 192
第 8 章　数智化供应链的前沿方向
8.1　智能控制：供应链的“超脑系统” 1938.1.1　数智化供应链控制塔理论 1938.1.2　数智化供应链控制塔实践 2008.2　供应链韧性管理 2068.2.1　传统供应链的脆弱性与“黑天鹅”冲击 2068.2.2　从风险消化到风险炼金—构建反脆弱供应链 2078.2.3　数智化供应链的韧性管理 2088.2.4　大变局下的跨境合规与韧性重构 2118.3　绿色循环：可持续与逆向供应链管理 2128.3.1　绿色发展理念与供应链管理的可持续协同关系 2128.3.2　数智化供应链对供应链可持续发展的影响 2158.3.3　逆向供应链 218第 9 章　数智化供应链的新纪元 221
第 9 章　数智化供应链的新纪元 9.1　数智化供应链的未来挑战 2219.1.1　技术制约 2219.1.2　数据治理 2239.1.3　管理体系的短板制约 2259.1.4　外部环境的不确定性风险 2269.2　数智化供应链发展的新模式 2279.2.1　服务型供应链 2279.2.2　渗透与延伸型供应链 2349.2.3　聚合与促进型供应链 237后记 241