本书围绕人工智能（AI）技术展开介绍，从基础理论到前沿应用全面覆盖。首先，深入剖析AI 技术的定义、分类、核心要素、特点，同时详细介绍机器学习、深度学习、计算机视觉及自然语言处理等关键技术，为读者构建坚实的理论基础。随后，探索当前主流的AI 开发工具与大模型，包括阿里云PAI、华为云ModelArts、百度飞桨等机器学习工具，百度AI 开放平台、腾讯优图、阿里云视觉智能开放平台等计算机视觉工具，腾讯云小微等自然语言处理工具以及文心一言、讯飞星火等AI 大模型，展示AI 技术在实际操作中的广泛应用与强大能力。最后，通过AI 在学习、工作、生活等方面的实际应用案例，如学习解惑、宣传文案撰写、短视频制作等，生动展示AI 技术如何深刻改变人们的生活方式，激发读者的学习兴趣与创造力。

本书内容丰富、结构清晰，既提供理论知识，又包含实用的操作实训指导，适合作为应用型本科院校和职业院校非人工智能专业的教材，也可以作为信息技术行业的工程技术人员、科研人员和管理人员的参考书。

1.权威作者团队：由常州新能源产教联合体组织业内顶尖专家编写。

2.前沿案例分析：涵盖多个行业的人工智能应用实例，特别是新能源领域内的最新研究成果。

3.丰富教学资源：配套有电子课件、视频教程及实验指导等多媒体学习资料。

4.注重实践操作：通过实战项目帮助读者巩固所学知识，提升解决实际问题的能力。

严莉，女，中共党员，副教授，硕士，人工智能技术应用专业带头人。她主持及参与了江苏省“十二五”“十三五”规划课题、教学改革、区域产业链发展等各类省市级课题的研究和评选，曾荣获江苏省教学成果一等奖。她指导的学生在全国大学生网络商务创新应用大赛中多次获全国特等奖、一等奖，在江苏省大学生程序设计大赛中获特等奖，在全国移动商务技能竞赛等各类竞赛中屡获佳绩。

项目1 认识AI 技术 ...................................... 1

【思维导图】 ................................................. 1

【学习目标】 ................................................. 1

【导入案例】 ................................................. 2

【知识探索】 ................................................. 2

1.1 AI 技术概述 ....................................... 2

1.1.1 AI 技术的定义 ............................. 2

1.1.2 AI 技术的分类 ............................. 3

1.1.3 AI 技术的核心要素 ..................... 4

1.1.4 AI 技术的特点 ............................. 5

1.2 机器学习 ............................................. 6

1.2.1 机器学习的定义 ........................... 6

1.2.2 机器学习的分类 ........................... 6

1.2.3 机器学习的特点 ........................... 8

1.3 深度学习 ........................................... 10

1.3.1 深度学习的定义 ......................... 10

1.3.2 深度学习中的常见模型 ............. 10

1.3.3 深度学习的特点 ......................... 14

1.4 计算机视觉 ....................................... 15

1.4.1 计算机视觉的定义 ..................... 15

1.4.2 计算机视觉的主要任务 ............. 15

1.4.3 计算机视觉的特点 ..................... 17

1.4.4 计算机视觉目标检测框架

模型 ............................................. 18

1.5 自然语言处理 .................................. 20

1.5.1 自然语言处理的定义 ................. 20

1.5.2 自然语言处理的主要任务......... 20

1.5.3 自然语言处理的特点 ................. 24

【扩展阅读】 ............................................... 25

【项目实训】 ............................................... 27

【归纳与提高】 .......................................... 27

【知识巩固】 ............................................... 28

项目2 认识AI 开发工具 ........................... 30

【思维导图】 ............................................... 30

【学习目标】 ............................................... 30

【导入案例】 ............................................... 31

【知识探索】 ............................................... 31

2.1 机器学习工具 .................................. 31

2.1.1 阿里云PAI ................................. 31

2.1.2 华为云ModelArts ...................... 35

2.1.3 百度飞桨 ..................................... 39

2.2 计算机视觉工具 .............................. 44

2.2.1 百度AI 开放平台 ...................... 44

2.2.2 腾讯优图 ..................................... 48

2.2.3 阿里云视觉智能开放平台......... 53

2.3 自然语言处理工具 .......................... 57

2.3.1 阿里云NLP 开放平台 ............... 57

2.3.2 腾讯云小微 ................................. 62

【扩展阅读】 ............................................... 66

【项目实训】 ............................................... 67

【归纳与提高】 .......................................... 68

【知识巩固】 ............................................... 68

项目3 认识AI 大模型产品应用 .............. 71

【思维导图】 ............................................... 71

【学习目标】 ............................................... 71

【导入案例】 ............................................... 72

【知识探索】 ............................................... 72

3.1 AI 大模型概述 ................................. 72

3.1.1 AI 大模型的定义 ....................... 72

3.1.2 AI 大模型的分类 ....................... 73

3.1.3 AI 大模型的特点 ....................... 75

人工智能技术应用

2

3.1.4 AI 大模型的主流架构 ............... 77

3.1.5 AI 大模型的提示词 ................... 78

3.2 常用的AI 大模型产品 ................... 80

3.1.1 文心一言 ..................................... 80

3.2.2 讯飞星火 ..................................... 83

3.2.3 通义千问 ..................................... 87

3.2.4 腾讯元宝 ..................................... 91

3.2.5 天工AI........................................ 95

3.2.6 豆包 ............................................. 98

3.2.7 Kimi........................................... 103

3.3 AI 大模型的应用 ........................... 106

3.3.1 AI 大模型在自然语言处理中

的应用 ....................................... 106

3.3.2 AI 大模型在各行业中的

应用 ........................................... 115

【扩展阅读】 ............................................. 131

【项目实训】 ............................................. 132

【归纳与提高】 ........................................ 133

【知识巩固】 ............................................. 133

项目4 基于AI 技术的典型应用 ............ 136

【思维导图】 ............................................. 136

【学习目标】 ............................................. 136

【导入案例】 ............................................. 137

【知识探索】 ............................................. 137

4.1 AI 技术助力精进学习 .................. 137

4.1.1 学习解惑 ................................... 137

4.1.2 文章写作 ................................... 140

4.1.3 新知识学习 ............................... 142

4.1.4 学习计划 ................................... 144

4.1.5 实习报告 ................................... 146

4.1.6 论文选题 ................................... 149

4.2 AI 技术助力高效工作 .................. 151

4.2.1 宣传文案 ................................... 151

4.2.2 方案策划 ................................... 153

4.2.3 总结汇报 ................................... 155

4.2.4 研究报告 ................................... 158

4.2.5 制作PPT ................................... 160

4.2.6 个人简历 ................................... 164

4.3 AI 技术助力生活娱乐变革 ......... 167

4.3.1 旅行规划 ................................... 167

4.3.2 图像生成 ................................... 169

4.3.3 音乐生成 ................................... 172

4.3.4 漫画创作 ................................... 175

4.3.5 诗歌创作 ................................... 177

4.3.6 小说创作 ................................... 179

4.3.7 短视频制作 ............................... 181

【扩展阅读】 ............................................. 183

【项目实训】 ............................................. 184

【归纳与提高】 ........................................ 185

【知识巩固】 ............................................. 185

参考文献 .......................................................... 188