本书聚焦人工智能与高中化学教学的深度融合路径，系统探讨AI技术对教学质量的赋能机制。全书结合国家教育数字化转型要求与化学学科核心素养培养目标，首先梳理传统高中化学教学的基本理论与传统模式，深入剖析机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理四大核心技术在化学教学中的应用原理；其次围绕教学全流程，构建涵盖课前学情诊断与教学设计、课中互动实施与难点拆解、实验教学智能监测与操作指导、课后个性化辅导与多维评价的完整实践体系；最后建立以核心素养为导向的教学质量评估框架，从资源供给、技术支撑、师资发展、制度建设四个维度提出系统保障机制。全书兼顾理论深度与实践可操作性，通过典型的教学场景案例展示AI技术的落地方法，对未来教育变革做出前瞻性思考，能够为教育工作者提供一套完整的教学改革路径。