本书内容包括：第一部分“计量经济学基础”首先介绍了计量经济学的定义、重要性以及与统计学、经济学的关系，为后续内容打下基础。随后，阐述了经济模型的构建方法、数据类型与来源以及数据处理基础，使学生能够理解数据在经济分析中的重要性，并掌握数据处理的基本技能。第二部分“单变量线性回归”详细介绍了简单线性回归模型的设定、估计方法及应用，并对回归分析中的假设检验进行了深入讨论，帮助学生全面理解和运用线性回归模型。第三部分“多变量线性回归”进一步扩展了回归分析的内容，包括多元线性回归模型的设定与估计、多重共线性问题的处理以及模型选择与评估方法，使学生能够更灵活地应用多变量线性回归模型进行经济分析。第四部分“计量经济模型的扩展”介绍了面板数据分析、离散选择模型、DID方法和PSM-DID方法等高级内容，为学生提供了更深入的研究方向和方法工具，同时通过实际案例分析，使学生能够将理论知识与实践相结合。第五部分“计量经济学的应用”通过案例研究和计量经济学软件介绍，帮助学生将所学知识应用于解决实际经济问题，并掌握相关计量经济学软件的基本操作技能。最后，“当前热点与未来发展方向”部分展望了计量经济学领域的最新进展和面临的挑战与机遇，为学生了解学科发展趋势提供了参考。