《大数据实验教程》以大数据开源平台Hadoop和Spark生态体系为基础，介绍常见的大数据开源软件的基础知识、安装部署和使用等内容，重点介绍Hadoop和Spark编程基础知识。

第1章 大数据技术概述
1．1 大数据技术
1．2 大数据工具

第2章 配置实验基础环境
2．1 实验拓扑架构及其环境布局
2．2 安装vMware及虚拟操作系统
2．3 配置大数据实验平台环境
2．4 Linux操作系统及相关软件的使用
2．5 本章小结

第3章 安装和使用Hadoop单机版
3．1 修改配置文件
3．2 启动和测试Hadoop
3．3 常见错误处理
3．4 本章小结

第4章 安装Zookeeper集群
4．1 基础知识
4．2 安装Zookeeper集群
4．3 启动和测试Zookeeper
4．4 常见错误处理
4．5 本章小结

第5章 安装和使用Hadoop伪分布式集群
5．1 基础知识
5．2 配置伪分布式集群
5．3 启动和测试Hadoop伪分布式集群
5．4 本章小结

第6章 安装和使用Hadoop全分布式集群
6．1 基础知识
6．2 修改配置文件
6．3 配置集群
6．4 启动和测试Hadoop集群
6．5 常见错误处理
6．6 本章小结

第7章 HDFs应用与编程
7．1 HDFS常用命令
7．2 配置HDFS编程环境
7．3 HDFS编程实践
7．4 常见错误处理
7．5 本章小结

第8章 MapReduce初级编程
8．1 基于Java的MapReduce编程
8．2 基于Python的MapReduce编程
8．3 常见错误处理
8．4 本章小结

第9章 MapReduce高级编程
9．1 TopN排序
9．2 计算平均值
9．3 计算最大值
9．4 本章小结

第10章 安装和使用Hbase数据库
10．1 基础知识
10．2 安装Hbase
10．3 启动和测试Hbase
10．4 Hbase常用的shell命令
10．5 本章小结

第11章 安装和简单使用Hive数据仓库
11．1 基础知识
11．2 MySQL服务
11．3 安装和配置Hive
11．4 启动Hive服务
11．5 Hive的常用shell命令
11．6 本章小结

第12章 安装和使用Spark集群
12．1 基础知识
12．2 安装Spark
12．3 安装Scala
12．4 启动和测试Spark
12．5 常见错误处理
12．6 本章小结

第13章 Spark初级编程
13．1 基础知识
13．2 使用spark．shell编写代码
13．3 使用sbt编译scala原生程序
13．4 编写Spark独立应用程序
13．5 本章小结

第14章 安装和使用Kafka流平台
14．1 基础知识
14．2 部署Kafka集群
14．3 启动与测试Kafka集群
14．4 本章小结

第15章 安装和使用Storm实时流平台
15．1 基础知识
15．2 配置Storm集群
15．3 启动和测试Storm集群
15．4 常见错误处理
15．5 本章小结

第16章 安装和使用Flume海量数据流平台
16．1 基础知识
16．2 配置Flume集群
16．3 启动和测试Flume集群
16．4 本章小结

第17章 安装和使用Neo4j
17．1 基础知识
17．2 安装Neo4j
17．3 启动和测试Neo4j
17．4 Cypher简单应用
17．5 IDEA简单操作
17．6 Pycharm简单操作
17．7 本章小结

第18章 安装和使用ElasticSearch
18．1 基础知识
18．2 安装ElasticSearch
18．3 使用ElasticSearch
18．4 常见错误处理
18．5 本章小结

第19章 安装和使用Redis
19．1 基础知识
19．2 Redis安装
19．3 启动和使用Redis
19．4 本章小结
参考文献