本书以车辆全息感知技术为主线，系统介绍数智交通场景中车辆检测和车辆号牌、车辆品牌、车辆类型、车辆颜色感知识别，以及车辆跟踪、车辆图像检索等车辆全息感知理论与技术，主要包括基于深度学习的多目标车辆感知方法、基于迁移学习深度网络的车辆品牌识别方法、基于深层网络融合模型的车辆类型识别方法、基于深度学习的字符非分割模式车牌识别方法、基于神经网络的车辆颜色识别方法、基于深度学习的车辆跟踪方法、基于深度学习融合模型的车辆图像检索方法等内容。