本书共分10章，主要内容包括基础和实践两个部分。基础部分主要包括数据挖掘和机器学习基本概念、Python数据分析基础、飞桨产业级深度学习开源开放平台基础等，实践部分主要包括图像数据处理、自然语言处理、时序数据处理等。本书通过飞桨平台系统贯穿数据挖掘和机器学习的理论、操作和应用，内容全面、实例丰富、可操作性强，做到理论与实践的统一。