本书围绕大数据背景下的数据挖掘及应用技术，从数据挖掘的基本概念入手，由浅入深、循序渐进地介绍数据挖掘分析过程中的数据挖掘基本实施步骤、数据探索预处理、数据挖掘的常用算法，包括分类算法、聚类分析、深度学习方法等。同时，为了深入掌握相关方法的使用，精心筛选了恶意软件检测、网络流量分析、入侵检测等实战案例，综合运用数据挖掘方法剖析并解决这些实际问题。案例均采用Python语言编程。本书既可以面向计算机科学与技术、信息安全、人工智能、数据科学与技术等信息类专业的本科生和研究生，也面向广大的IT从业人员。全书不仅提供了全部案例的在线实践和学习资源，还提供了习题和参考文献，对读者掌握数据挖掘的基本知识、并应用于信息安全领域、为维护网络空间的安全贡献一份力量，都具有参考价值。