数据要素是数字经济深化发展的核心引擎，释放其乘数效应是赋能经济高质量发展的重要支撑。高质量充分就业是中国式现代化建设的重要基石，也是经济高质量发展的内在要求。当前，我国数据要素发展仍存在供给质量不高、流通机制不畅、应用潜力释放不足等问题，制约了数据价值转化。作为串联各类传统生产要素的新型枢纽型生产要素，数据要素通过创新配置与价值释放，为破解就业结构性矛盾、推进高质量充分就业提供了全新路径。数据要素乘数效应能够重塑生产方式、优化资源配置、拓展就业新业态，从就业数量、质量与公平多维度适配高质量充分就业核心诉求，是推动就业提质增效的关键动能。 本书立足数实深度融合的时代背景，聚焦公共数据要素赋能高质量充分就业问题系统探究其作用机制与优化路径。本书从区域、行业、企业多维度开展实证分析，兼顾宏观、中观、微观多层视角，揭示公共数据要素影响就业规模和就业质量的内在逻辑与作用机理。基于实证结论，本书提出公共数据开放利用的完善路径，构建数据要素赋能高质量充分就业的优化对策体系。 本书紧扣《实施就业优先战略“十五五”规划》《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》等国家重大战略部署，契合智能经济下产业升级与就业发展需求，可为政府搭建数据治理与就业优先协同政策体系提供理论支撑与实践参考，畅通数据要素赋能就业的传导路径，推动相关政策协同落地、精准增效。

李 飚 郑州大学商学院教授、博士生导师，北京大学访问学者中原领军人才，河南省哲学社会科学创新人才。主要研 究方向为数字经济和劳动经济。主持国家社科基金项目2项(含重点项目1项)、省部级课题8项。发表 SSCI/CSSC1学术论文 30 余篇，多篇文章被《新华文摘》、人大复印报刊资料全文转载。出版《互联网对劳动力市场的影响》等学术专著。获安子介国际贸易研究奖等奖励。

绪论 第一章　理论基础与文献综述 　　第一节　概念界定 　　第二节　理论基础 　　第三节　文献综述 　　第四节　文献评述 第二章　公共数据要素与高质量充分就业的规模测算与时空特征 　　第一节　公共数据要素的规模测算与时空特征 　　第二节　高质量充分就业的规模测算与时空特征 第三章　公共数据要素促进高质量充分就业的理论机制 　　第一节　效率提升效应 　　第二节　成本节约效应 　　第三节　结构优化效应 第四章　公共数据要素的区域就业效应研究 　　第一节　公共数据要素对区域就业规模的影响研究 　　第二节　公共数据要素对区域就业质量的影响研究 　　第三节　公共数据要素对区域就业效率的影响研究 　　第四节　公共数据要素对高质量充分就业的影响研究 第五章　公共数据要素的行业就业效应研究 　　第一节　公共数据要素对行业就业规模的影响研究 　　第二节　公共数据要素对行业收入差距的影响研究 　　第三节　公共数据要素对行业就业时间的影响研究 第六章　公共数据要素的企业就业效应研究 　　第一节　公共数据要素对企业就业规模的影响研究 　　第二节　公共数据要素对企业岗位结构的影响研究 　　第三节　公共数据要素对企业劳动力配置效率的影响研究 　　第四节　公共数据要素对企业个体收入的影响研究 第七章　公共数据要素对制造业“四链融合”的影响研究 　　第一节　理论分析 　　第二节　研究设计 　　第三节　实证结果与分析 第八章　研究结论、政策建议与研究展望 　　第一节　研究结论 　　第二节　政策建议 　　第三节　研究展望 参考文献 后记