本书以“跨学科科研合作推荐”为核心，系统探讨学者匹配的算法创新与教育场景的应用实践，共分为三部分：第一部分(第1-2章)：基础理论铺垫。梳理科研合作、跨学科推荐的研究现状，界定学术异质网络、跨学科性测度等核心概念，介绍BERT、注意力机制等关键技术，为后续模型设计提供理论与工具支撑。第二部分(第3-8章)：算法模型创新。针对跨学科合作的不同场景，提出6类推荐模型。第三部分(第9-12章)：教育场景应用。以“跨学科合作理论指导教育实践”为主线，开展4个个案研究。