前  言

一、情报分析的地位演进

在情报领域各项业务中，分析工作负责将搜集到的数据信息转化为情报，因而是情报价值实现的枢纽。从历史角度看，作为人类最古老的职业之一，情报工作早期并没有详细的业务分工，情报人员主要担负搜集职能，分析工作要么由搜集人员兼任，要么干脆由决策者与指挥官完成。在漫长的情报行业发展史中，拿破仑、凯撒、华盛顿等西方名将，都被视为优秀的情报分析人员，而诸葛亮等人的情报分析思想也在今天被学界反复研究。

精细化的情报业务分工可追溯至 20 世纪初。一方面，“总体战”理念被各国全面接纳，国家间斗争不再局限于军事领域，还涵盖外交、经济等，因此，领导人与指挥官在决策时需要综合考量各方面因素，对情报保障质量的要求不断提升。另一方面，搜集手段的进步，如无线电侦察、航空侦察等带来了更多的数据信息。在此背景下，无论是搜集人员还是国家领导人、指挥官，面对大量信息噪声时均不堪重负，过往兼职分析的模式难以为继。与此同时，受工业化时代官僚组织“精细化分工”“流水线操作”的影响，为规范情报工作、提升情报行业绩效，“情报周期”作为情报业务的标准操作程序应运而生。依据“情报周期”规定，“分析”与 “计划与指导”“搜集”“评估与反馈”等并列为情报业务的核心环节。自此，各国亦纷纷设立专职的情报分析岗位。二战结束后，以美国为代表的西方现代情报体制正式确立，其标志之一便是以“国家评估办公室”等为代表的分析部门的成立。

尽管如此，在近半个世纪的冷战中，搜集工作依然是情报工作的重心。以美国情报界为例，其解密数据显示，冷战期间，搜集部门占有情报工作约六成资源，相比之下，分析部门只占有约三成资源。在历史惯性作用下，更能快速、直接产生情报效益的搜集技术更受权力机构青睐——搜集手段上的重大突破，往往能显著提升情报绩效，如 U–2 侦察机、科罗纳间谍卫星、SR–71 侦察机等。

进入后冷战时代以来，随着信息技术的迅速发展与普及运用，情报分析部门的地位作用不断上升，愈加受到各国权力部门的重视。主要原因有：

一是开源情报强有力的竞争。信息技术普及带来信息数量的指数级增长，信息获取的“平权化”时代正式到来，情报部门不再拥有对信息的垄断地位。目前，以商业公司、研究机构、非政府组织为代表的开源情报机构发展势头迅猛。这些开源情报力量依托社交媒体等平台广泛搜集数据信息，在信息获取的数量、质量、时效等方面表现出极大潜力，已经与政府情报部门形成了“齐头并进、相互竞争”的态势。

二是搜集手段上的优势不再明显。一方面，由于斗争各方在防范信息泄露上的能力（如隐蔽、伪装甚至欺骗等）不断增强，情报部门依靠核心技术手段获取高价值情报的难度持续加大。另一方面，鉴于前沿技术手段的建设周期长、相较开源信息手段投入成本大等因素，在安全威胁日趋复杂多样化的背景下，一国情报机构很难寄希望于仅通过核心技术手段就“覆盖”所有情报任务。

三是用户对情报有了更高的要求。在信息获取途径不断增多的背景下，情报部门不再是用户获取情报服务的唯一渠道。除前述开源情报力量外，用户往往还有其他专业幕僚机构为其提供类似情报的信息服务。信息时代，情报部门需在研究分析的基础上，为用户提供最具深刻洞察力的产品。

以上三大因素的综合作用，使得分析人员能否在海量信息中挖掘出高价值的“蛛丝马迹”，成为衡量情报部门核心竞争力的关键指标之一，进而在很大程度上决定了情报部门的生存发展。西方情报部门“以分析为驱动”等概念便是在此背景下提出的，凸显出分析力量在情报行业中地位作用的显著提升。

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前 言

一、情报分析的地位演进  

二、分析转型的认知构建  

三、分析转型的整体设计  

绪 论

一、研究缘起  

二、研究意义  

三、研究思路  

（一）研究框架  

（二）研究重难点  

四、核心概念  

（一）人工智能  

（二）智能化时代  

（三）情报分析  

（四）情报分析转型

第一章  拨开迷雾：情报分析转型的背景

一、驱散迷雾是情报分析的核心难题  

（一）内生限制  

（二）敌方对抗  

（三）自身局限  

（四）环境干扰  

（五）系统影响  

二、智能化时代穿透迷雾的挑战更加严峻  

（一）内生限制加重  

（二）敌方对抗增强  

（三）自身局限增加  

（四）环境干扰加剧  

（五）系统影响加深  

三、智能化时代迷雾凸显情报分析的局限性  

（一）人工式情报分析模式存在效率瓶颈  

（二）科层制情报分析组织灵活程度有限  

（三）情报周期主导式分析流程偏离实际  

（四）标准化情报分析保障难以适应需求多变  

（五）分散式情报分析环境影响数据融合  

第二章  体系设计：情报分析转型的策略

一、塑造人机协作情报分析模式  

（一）人机协作情报分析模式的内涵  

（二）人机协作情报分析模式的效益  

二、构建网络自适应情报分析组织  

（一）网络自适应情报分析组织的内涵

（二）网络自适应情报分析组织的效益  

三、搭建以问题为中心的情报分析流程  

（一）以问题为中心的情报分析流程的内涵  

（二）以问题为中心的情报分析流程的效益  

四、实现分层分类式情报分析保障  

（一）分层分类式情报分析保障的内涵  

（二）分层分类式情报分析保障的效益  

五、打造一体融合情报分析环境  

（一）一体融合情报分析环境的内涵  

（二）一体融合情报分析环境的效益  

第三章  他国实践：情报分析转型的案例

一、情报分析自动化工程  

（一）情报分析自动化工程的背景  

（二）情报分析自动化工程的内容  

（三）情报分析自动化工程的评价  

二、跨部门情报分析团队  

（一）跨部门情报分析团队的背景

（二）跨部门情报分析团队的内容  

（三）跨部门情报分析团队的评价  

三、基于活动的情报分析流程  

（一）基于活动的情报分析流程的背景  

（二）基于活动的情报分析流程的内容  

（三）基于活动的情报分析流程的评价

四、联合情报分析保障升级  

（一）联合情报分析保障升级的背景

（二）联合情报分析保障升级的内容  

（三）联合情报分析保障升级的评价  

五、一体化情报分析环境  

（一）一体化情报分析环境的背景  

（二）一体化情报分析环境的内容  

（三）一体化情报分析环境的评价  

第四章  关键举措：情报分析转型落地的路径

一、提升智能驾驭能力  

（一）积极提升情报分析人员能力素质  

（二）强化人工智能监督管理  

二、助推体系结构改造

（一）推进改造工作规范化和制度化  

（二）开展任务融合中心试点工作  

三、数据架构全面升级  

（一）理解数据基础设施关键作用  

（二）加强数据体系架构开放安全  

四、智能技术持续创新  

（一）认清人工智能技术创新整体环境  

（二）深耕军民融合推进技术创新  

结 语

参考文献

图表目录

图 X–1 五个核心维度关系示意图

图 X–2 数据、信息与情报关系

图 X–3 情报分析的任务层次

表 X–1 转型与改革的不同点

图 1–1 情报分析迷雾

图 1–2 情报分析迷雾中的复杂系统效应

图 1–3 智能化时代大数据特征

表 1–1 各国/国际组织数据领域代表性文件

图 1–4 传统与非传统安全威胁相互交织示意图

图 1–5 美国情报搜集与处理分析能力对比

图 1–6 情报分析的黑箱过程

图 1–7 科层制情报分析组织架构

图 1–8 美国情报界组织体系结构

图 1–9 情报周期模型示意图

图 1–10 传统数据过滤过程

图 1–11 分散式情报分析环境示意图

图 1–12 情报分析协作中的概率词

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