本书共11章，主要内容包括Spark数据分析简介、Spark下载和使用入门、认识弹性分布式数据集、键值对操作、数据的读取与保存、Spark编程进阶、在集群上运行Spark、Spark程序调试与调优、SparkSQL组件、Spark流计算、使用MLlib实现机器学习等。