本书从大数据基础概念出发，涵盖起源、特性、与云计算、人工智能的关系及典型应用场景，逐步深入至大数据分析技术体系，包括基础框架、处理过程、应用、可视化与安全。书中详解Hadoop、Spark等主流大数据处理框架的配置与使用，介绍回归分析、分类算法、集成学习等大数据分析算法，以及Tensorflow、PaddlePaddle等深度学习框架的配置与应用。此外，还讲解文本、网络、时空、多维数据可视化技术，提供可视化工具操作教程。最后，通过6个热门大数据分析案例项目，展示项目完成全过程，指导读者实战操作。