本书全面介绍了大数据背景下复杂网络的基本概念、理论方法和研究前沿，内容包括复杂网络指标、复杂网络模型、网络抽样与统计推断、网络鲁棒性、网络链路预测、复杂网络传播动力学、网络社团检测、时序网络、高阶网络、图表示学习等，既有对基础知识和理论模型的介绍，也有对模型指标实现的步骤讲解和案例分析。

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