本书是学术专著。本书运用人工智能相关算法进行分析研究，阐述了虚拟化网络和复杂网络的问题，主要内容包括虚拟网映射、功能虚拟化网络流量预测、虚拟化网络功能迁移、关键节点识别等方面。本书分为两篇，上篇为网络虚拟化篇，共有5章；下篇为复杂网络篇，共有3章。内容由浅入深，循序渐进，可以很好地引导读者阅读。本书旨在推动传统智能算法和机器学习方法在虚拟化网络和复杂网络中的应用，为网络科学相关研究领域提供新思路和新方法。