本书共分11章，系统阐述了化学信息学的基本理论与实践方法，涵盖化学信息与文献信息基础知识、常用中外文数据库检索、数据分析、正交设计与优化、化学计量学方法、化学软件及人工智能等核心内容。 本书紧跟当前信息处理领域的发展，立足跨学科融合，适配新时期理工科及交叉学科人才的培养需求，可作为普通高等学校化学化工、生命科学、材料科学与工程、环境科学与工程及相关专业本科生教材使用，也可为相关领域科研人员和研究生掌握信息查询与检索技能提供实用参考。

第1章 化学信息学概述 001 教学目标 002 1.1 化学信息的诞生背景 002 1.2 化学信息学的产生与发展 002 1.3 化学信息的结构与工作方式 003 1.3.1 化学信息的结构 003 1.3.2 化学信息的工作方式 004 1.4 化学信息学的涵盖内容 005 1.5 化学信息学的应用 006 复习思考题 009 参考文献 009 第2章 文献信息基础 011 教学目标 012 2.1 文献的概念与特点 012 2.1.1 文献的发展与概念 012 2.1.2 文献的特点 013 2.2 文献的分类与比较 014 2.2.1 按编辑出版形式划分 014 2.2.2 按文献载体划分 023 2.2.3 按文献内容、性质和加工情况划分 023 2.3 文献的查阅方法 024 2.3.1 直接法 024 2.3.2 追溯法 024 2.3.3 综合法 024 2.4 文献计量学 025 2.4.1 文献计量学产生与发展 025 2.4.2 文献计量学的应用 026 2.5 文献数据库 026 2.5.1 文献数据库的发展 026 2.5.2 文献数据库的分类 027 复习思考题 027 参考文献 028 第3章 常用中文全文数据库 029 教学目标 030 3.1 简介 030 3.2 中国知网 030 3.2.1 中国知网收录数据库 031 3.2.2 中国知网检索 032 3.3 万方数据 036 3.4 超星平台 037 3.4.1 百链云图书馆 038 3.4.2 超星书世界 038 3.4.3 读秀学术搜索 039 3.4.4 超星期刊 040 3.5 国家知识产权局专利检索平台 040 3.6 其他中文全文数据库 045 3.6.1 图书类检索数据库 045 3.6.2 期刊类检索数据库 046 3.6.3 专利类检索数据库 047 3.6.4 学位论文类数据库 049 3.6.5 科技报告类数据库 050 3.6.6 会议文献类数据库 052 3.6.7 标准类数据库 052 复习思考题 053 参考文献 054 第4章 常用英文全文数据库 055 教学目标 056 4.1 简介 056 4.2 美国化学会ACS 056 4.3 英国皇家化学会RSC 058 4.4 Elsevier ScienceDirect 060 4.5 Wiley 在线 062 4.6 Springer 平台 063 4.7 其他英文全文数据库 065 4.7.1 图书类数据库 065 4.7.2 专利类数据库 066 4.7.3 学位论文类数据库 068 4.7.4 标准类数据库 069 复习思考题 070 参考文献 070 第5章 常用文摘数据库 071 教学目标 072 5.1 文摘数据库简介 072 5.2 美国化学文摘 073 5.2.1 美国化学文摘CA 概况 073 5.2.2 CA 网络版数据库SciFinder 075 5.3 工程索引 081 5.3.1 工程索引EI 简介 081 5.3.2 EI 工程信息村检索 083 5.4 其他文摘数据库 084 5.4.1 PubMed 084 5.4.2 IEEE Xplore 085 5.4.3 Google Scholar 085 复习思考题 086 参考文献 086 第6章 常用引文数据库 087 教学目标 088 6.1 引文数据库简介 088 6.2 WOS 数据库 089 6.2.1 SCI 简介 089 6.2.2 WOS 数据库检索 090 6.2.3 SCI-JCR 数据库检索 094 6.3 CSCD 数据库 100 6.3.1 CSCD 数据库简介 100 6.3.2 CSCD 数据库检索 101 6.3.3 CSCD-JCR 数据库及其检索 103 6.3.4 CSCD-ESI 数据库及其检索 103 6.4 其他引文数据库 105 复习思考题 106 参考文献 106 第7章 科研数据分析 107 教学目标 108 7.1 科研数据分析简介 108 7.2 科研数据的表图表示 109 7.2.1 列表法 109 7.2.2 图示法 110 7.3 科研数据的误差分析 115 7.3.1 真值与平均值 115 7.3.2 误差的基本概念 116 7.3.3 数据误差的来源 117 7.3.4 数据的统计分析 118 7.4 科研数据的方差分析 119 7.4.1 方差分析简介 120 7.4.2 单因素试验方差分析 120 7.4.3 双因素试验方差分析 124 7.5 科研数据的回归分析 129 7.5.1 回归分析简介 129 7.5.2 最小二乘原理 130 7.5.3 一元线性回归方程的建立 131 7.5.4 一元线性回归方程的检验 134 复习思考题 137 参考文献 138 第8章 正交设计与优化 139 教学目标 140 8.1 试验设计简介 140 8.2 正交试验设计 141 8.2.1 正交表 141 8.2.2 正交试验设计的基本步骤 143 8.3 正交试验设计的直观分析 144 8.3.1 单指标正交试验设计及其结果的直观分析 144 8.3.2 多指标正交试验设计及其结果的直观分析 146 8.4 正交试验设计的方差分析 150 8.4.1 方差分析的基本步骤与格式 150 8.4.2 二水平正交试验的方差分析 152 8.4.3 三水平正交试验的方差分析 155 复习思考题 157 参考文献 158 第9章 化学计量学方法 159 教学目标 160 9.1 化学计量学概述 160 9.1.1 化学计量学的起源与定义 160 9.1.2 化学计量学的研究内容 161 9.1.3 光谱结合化学计量学的分析方法 162 9.2 矩阵基础 163 9.2.1 数据与化学信息 163 9.2.2 向量与矩阵运算 164 9.2.3 朗伯-比尔定律的矩阵表示 166 9.3 光谱的预处理方法 166 9.3.1 傅立叶变换（Fourier transform，FT） 167 9.3.2 归一化（normalization） 167 9.3.3 平滑（smoothing） 168 9.3.4 导数（derivation） 168 9.3.5 标准正态变换（standard normal variation，SNV） 169 9.3.6 多元散射校正（mult-i scatter calibration，MSC） 169 9.4 多元校正 169 9.4.1 多元线性回归 170 9.4.2 主成分分析 171 9.4.3 偏最小二乘法 173 9.4.4 定量校正模型的评价 175 9.5 化学模式识别 178 9.5.1 模式识别简介 178 9.5.2 模式间相似程度的度量方式 179 复习思考题 180 参考文献 180 第10章 常用化学软件 181 教学目标 182 10.1 化学软件概述 182 10.2 Origin 软件 183 10.2.1 Origin 软件简介 183 10.2.2 Origin 软件功能 183 10.3 ChemDraw 软件 186 10.3.1 ChemDraw 软件简介 186 10.3.2 ChemDraw 软件功能 189 10.4 EndNote 软件 194 10.4.1 EndNote 软件简介 194 10.4.2 EndNote 软件功能 195 10.4.3 EndNote 软件优势 195 10.4.4 EndNote 软件管理 195 复习思考题 198 第11章 人工智能 199 教学目标 200 11.1 人工智能概述 200 11.1.1 人工智能的定义 200 11.1.2 人工智能的发展历程 200 11.2 人工智能与机器学习 202 11.2.1 机器学习分类 203 11.2.2 深度学习 204 11.2.3 大模型 205 11.2.4 训练相关概念 206 11.2.5 评价指标 206 11.3 人工智能技术及应用 207 11.3.1 模式识别 207 11.3.2 数据挖掘 207 11.3.3 搜索技术 208 11.3.4 专家系统 209 11.4 人工智能与化学信息学 209 11.4.1 人工智能与化学化工文献学 210 11.4.2 人工智能与化学知识体系的表达及可视化 210 11.4.3 人工智能与化学信息的解析与处理 212 11.4.4 人工智能与化学知识的计算机推演 214 复习思考题 215 参考文献 216 附录 217 附录1 ACS 出版期刊列表 218 附录2 RSC 出版期刊列表 220 附录3 F 分布临界值表 222 附录4 相关系数r 表 224 附录5 常用的正交表 226