本书系统阐述基于手机信令、网约车轨迹等移动数据源的城市群交通出行分析理论、方法与应用技术。全书针对移动数据质量问题，构建质量控制与评价体系；围绕出行路径推断、交通方式识别、客流预测等核心问题，提出融合隐马尔可夫模型、深度学习、超图卷积网络等前沿算法的解决方案；建立都市圈层级划分、综合交通韧性评估等分析框架，并探讨智慧高速路侧单元布局优化方法。本书通过理论建模、算法设计与实证案例相结合，为城市群交通规划与管理提供方法论支撑。