本书共八章，内容涵盖人工智能赋能笔译概论、机器翻译与译后编辑、计算机辅助翻译工具、术语管理、翻译质量管理技术、本地化翻译、大语言模型翻译技术，以及翻译项目管理。本书理论与实践紧密结合，在系统阐述各领域基本概念、发展历程与主流工具的同时，深度融入大语言模型在翻译全流程中的创新应用。本书通过翔实的实操案例与操作指南，生动地展示了如何将前沿技术应用于机器翻译译后编辑、术语库构建、质量自动检查、本地化项目及翻译项目管理等具体场景。