本书以豆包大模型的技术发展与实践落地为主线，实现了从底层架构到上层应用的全链路覆盖。内容既包含Transformer架构、自注意力机制、MoE架构等核心原理，也涵盖稀疏矩阵优化、UltraMem架构等性能技术，更延伸至语言、视觉、多模态模型的设计与应用，以及强化学习、Agent模型的实践探索，最终落脚于应用程序接口(API)开发、微调部署等实操环节，为读者搭建起“原理—架构—优化—应用—落地”的完整知识网络。