本书以信号感知-数据采集-数据传输-智能数据处理为主线，系统阐述了工业数据采集技术与智能数据处理算法。在介绍数据采集系统组成、结构、原理等共性知识基础上，重点分析了以PC和PLC为主控设备的数据采集技术，并结合实际案例，对主流的数据采集软硬件设备及其应用进行了重点阐述。在智能数据处理部分，有选择地介绍了工业数据处理领域典型的机器学习算法。对于蓬勃发展的深度学习，也结合具体仿真与工业案例，阐述了主要算法的基本原理及应用技术。通过算法与案例的结合，期望读者能真正理解算法原理，并针对算法特点和应用需求，合理进行算法选择、改进与完善，解决各类工业实际问题。本书注重内容的完整性、系统性、准确性与新颖性，尤其将算法原理、仿真分析与工业应用案例紧密结合，突出理论联系实际，有利于培养读者开展工业数据采集系统设计、开发及数据处理与应用的综合能力。