工业智能技术与应用_郑树泉等编_9787547842775

本书共分3篇。第1篇（第1~4章）为智能制造模式，介绍了智能制造模式及AI技术在智能制造中的作用，主要内容为智能制造概述、大规模个性化定制、智能化生产、智能运维与维保。第2篇（第5~8章）为人工智能技术，介绍人工智能及相关技术，主要从人工智能概述、机器学习、深度学习、人工智能开发框架这四个方面对人工智能技术及核心算法进行介绍。第3篇（第9~12章）为工业智能应用，重点介绍了工业智能在客户数据挖掘与个人画像、机器视觉与人连识别、预测性维修、调度优化方面的应用等领域涉及的技术及应用案例。

本书是《工业大数据：架构与应用》的姐妹篇。

制造企业面临提高质量、提升效率、降低成本以及快速响应不断增长的客户个性化消费需求的挑战。然而，现有制造体系和制造水平已经难以满足高端化、个性化、智能化产品和服务增值升级的需求，制造业的进一步发展面临巨大瓶颈和困难，迫切需要制造业的技术创新、智能升级。

物联网、移动互联、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术快速发展并迅速普及应用，将有力推动制造业发展。工业智能是人工智能在制造领域的应用，是制造业数字化、网络化、智能化转型发展的重要内容。随着人工智能技术的快速发展，结合机理模型、工程知识及工业大数据积累，形成制造领域的人工智能模型，并与工业软件、工业互联网平台相集成，将形成一系列融合创新的技术、产品与模式。人工智能赋能制造业领域，将优化提升生产效率、改善产品质量、降低生产成本，典型应用场景有智能产品与装备、智能工厂与生产线、智能管理与服务、智能供应链与物流、智能研发与设计、智能监控与决策等，将促进产业模式发生革命性的变化，全面重塑制造业价值链，极大提高制造业的创新力和竞争力。

2017年7月8日国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，提出培育高端高效的智能经济，加快推进产业智能化升级。《新一代人工智能发展规划》中写道：围绕制造强国重大需求，推进智能制造关键技术装备、核心支撑软件、工业互联网等系统集成应用，研发智能产品及智能互联产品、智能制造使能工具与系统、智能制造云服务平台，推广流程智能制造、离散智能制造、网络化协同制造、远程诊断与运维服务等新型制造模式，建立智能制造标准体系，推进制造全生命周期活动智能化。本书编写的目的就是为探索和实施人工智能和工业融合应用的相关人员提供一些参考。

本书主要特点是：

1 针对新一代人工智能技术特点的要求，提出了基于工业大数据的工业智能应用模式与架构；

2 梳理了智能制造主要模式下的AI应用场景；

3 分析了工业智能应用涉及的技术和核心算法；

4 展示了大量工业智能应用案例。

本书旨在通过分析智能制造模式下如何使用人工智能技术助力企业提质升效和转型升级。

各章的作者分别是：第1章，郑树泉；第2章，徐侃、郑树泉；第3章，徐侃；第4章，武智霞；第5章，郑树泉、李索远；第6章，廖威；第7章，景立森；第8章，李辉；第9章，陈洪超、王倩；第10章，武智霞、周伟奇；第11章，王倩；第12章，武智霞。郑树泉进行了本书的整体内容策划及编写组织工作；李索远承担了本书大量的文字录入、图表制作及版本管理工作。

感谢上海产业技术研究院工业大数据服务创新中心多年来的研究和应用实践为本书的写作积累了大量的素材和案例。

本书在写作过程中得到了中国电子技术标准化研究院及工业大数据标准化研究小组、中国信息通信院及工业互联网联盟相关会员、工业智能服务联盟会员企业、工业大数据产业应用联盟企业的领导和专家的支持，他们为本书的写作提供了不少建议和案例材料，在此一并表示感谢。

人工智能赋能智能制造领域，是个不断改进和演化的过程，工业智能应用研究才刚开始，本书编写只能起到一个抛砖引玉的作用。欢迎读者对不足之处批评指正，希望分享体会和经验，共同推进人工智能在智能制造和智能服务等领域的应用。

作者2018年11月

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