本书主要内容为模糊数学在决策科学中的相关应用，重点阐述模糊数学在决策科学中数据建模中的关键作用和独特优势，相关的理论涉及一致梯形模糊数、直觉模糊数、概率语言术语及模糊信息聚合模型，应用领域包括金融投资的组合选择、决策信息聚合等具体的实践应用领域。第1章主要介绍模糊集和三角模的相关概念，为后续章节的预备知识；第2章基于一致梯形模糊数的特征，构建组合选择模型；第3章介绍基于三角模的模糊数截集及其在决策分析中的应用；第4章为梯形直觉模糊数的一类幂均算子及其多属性决策中的应用；第5章为基于严格三角模和三角余模的DEMATEL语言型多属性群体决策方法及其在终身教职晋升评估中的应用；第6章为基于概率语言术语的幂聚合模型的环境、社会和治理(ESG)投资评估；第7章为重构概率语言术语集及其在战略投资项目遴选中的应用；第8章为序模块化算子(OMA)在组合选择中的应用。