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模糊数学方法及其应用
全书共分7章,内容包括模糊集合及其运算、模糊统计方法、模糊关系与模糊聚类分析、模糊模型识别(最大隶属原则、择近原则)、模糊决策(含层次分析方法)、模糊线性规划、模糊逻辑、模糊控制。书后附录有MATLAB编程简介及本书中部分算法的源代码程序。书中详细介绍了应用于多个专业领域中较为成熟的实例,各章配有习题,书后附有习题参考答案或提示。本书的特点是强调“数学概念、方法”,重视“应用技术、模型”;严谨适度地阐述基本原理,通俗直观地介绍背景知识;联系实际,突出应用,典型实例结合软件计算。
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