本书系统阐述了人工智能在化学、化工、新材料及生命医药领域的应用现状与发展战略。全书通过分析各领域在数据标准化、系统建模、跨尺度融合等方面的核心需求，提出了明确的发展目标和重点任务；重点探讨了化学数据网络构建、化工数字孪生建模、新材料高通量合成等关键技术突破方向，并制定了具体的发展路线图；最后从数据管理、算法优化、平台建设等维度提出政策建议，为构建完善的AI赋能发展体系提供指导。