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数学与智能
本书以独特的历史视角,追溯数学发展的关键节点,并揭示每一次数学突破如何为现代人工智能奠定理论基石。全书共15章,深入探讨了15个核心数学分支在AI中的应用,包括逻辑推理、微积分优化、概率建模、几何学习、对称性原理、数论安全、最优化算法、博弈策略、拓扑分析、混沌预测、计算复杂性、信息理论、控制系统、降维表示,以及智能的数学极限。
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