本书共分为3篇，其中认识拉通篇旨在拉通读者对数据指标体系的基础认知，先介绍基础知识，再描述痛点与全价值链，让读者快速了解为什么企业需要数据指标体系。然后再从数据指标体系赋能业务、赋能企业战略和赋能数据分析的角度，讲述数据指标体系的底层逻辑。最后阐述数据指标体系与数据技术的关系。实践篇主要介绍快速构建法和寻找根因法这两种数据指标体系设计与实施方法，并通过技术实现来指导具体的落地实践。本篇对北极星指标这个核心指标做了详细介绍。同时，针对AI时代快速迭代的技术与应用场景，介绍了数据指标体系与AI当前的融合方案和未来的发展趋势。案例篇列举了三大传统行业的数据指标体系案例，既可帮助这三大行业的读者即学即用，又可以为其他行业的读者提供参考借鉴。