本书提出基于AI模型的行动决策即 AI模型强化学习算法，主要分为两大类：第一类被称为“基于模型的算法”，第二类被称为“不基于模型的算法”，形成了基于AI模型的大学生创业行动决策模型两类构建思路。通过对2048名大学生创业者的调查分析，基于部分可观测马尔科夫决策框架下的POMDP和BE-NB、BE-B模型优化，提出基于AI模型的行动决策模型构建思路，可以更好地利用AI提取有价值的信息，为大学生创业提供更具洞察力的行动决策支持和多维提升策略。

王成春，副教授，主持或参与教育部及省级课题6项，在核心期刊发表论文多篇，研究方向为大学生创业教育、教育管理。