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物理模型引导深度学习方法的径流预测
本书主要讲述的是不同数据源对水文模型和深度学习模型径流估算的影响分析、耦合HIMS模型与LSTM模型进行日径流模拟、基于水平衡方程构建物理损失函数引导LSTM模型进行日径流模拟、利用MODIS植被指数产品获取植被物候信息对SWAT模型进行改进、将改进后的SWAT模型与BiLSTM模型耦合进行日径流模拟等内容。
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