本书以径流模拟为研究对象，论述径流的三变化源(气候变化、人类活动影响、流域下垫面自然演化)，由传统的二源变化拓展为三源变化，重点研究组成三大影响因子(主要因子、弱影响因子、演化因子)的水汽含量特征与演变、多源降水融合、极端降水、前期影响雨量、人类活动直接与间接影响、下垫面演化效应等，提出划分径流变化三大类影响因子的指标体系及转变理论，从时域与频域两方面揭示径流变化的驱动机理；定义径流变化的噪声并揭示其来源，首次引入随机共振(SR)理论方法，提出径流SR系统不同稳态势函数构建方法以及最优信噪比指标的优化方法，综合深度学习算法，构建基于SR的数据驱动模型并进行全球验证，揭示不同条件下SR对径流模拟的增强效应。

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