本书研究了“理论架构-要素分解-实践检验”的整体逻辑，阐释了大规模个性化教学的内涵、特征与形态模型，并按照大规模个性化教学的成立条件进行了要素解析和实践检验，提出了大规模个性化教学的核心特征是既关注“适配”关系，又创生“偶遇”条件，通过大数据与人工智能形成的“人机协同”，通过课前、课中、课后一体化设计和整体性联动，创造学教适配、空间适配和学习支持服务适配，并围绕学习过程设计“偶遇”，实施既能契合学习者需求，又能支持学习者拓展和挖掘潜能的教学，服务学习者个性化发展等核心观点。