本书紧密结合国家空间基础设施建设、智慧城市与数字孪生发展的重大需求，在系统梳理国内外相关研究成果的基础上，深入探讨了建筑物顶部、阴影与侧面信息的提取方法，并结合卷积神经网络、U-Net、DeepLab等深度学习模型，总结了语义分割技术在遥感影像建筑物识别与分割中的应用进展，进一步提出了融合阴影与侧面信息的高度反演方法以及顾及空间分布特性的建模思路，并通过大量实验和对比分析验证了方法的精度、鲁棒性与普适性，案例涵盖复杂城市环境与多样化空间分布场景，充分展现出其在智慧城市、国土空间治理、环境监测和军事地质灾害评估等方面的应用潜力。