本书系统讲解大模型技术的核心内容。首先介绍其发展历程、使用方法、主流架构与学习机制等内容；继而重点讲解强化学习、思维链与RAG框架，深入剖析语言模型在语言理解、推理与知识调用中的关键机制。同时，全面阐述智能体的技术架构与实现路径，展现大模型从被动响应到主动执行的能力跃迁。书中还系统介绍多模态大模型的原理与应用，探讨其在图像、语音与文本等模态融合任务中的表现与发展潜力。最后结合主流平台的实操流程，详尽讲解从模型调用到应用落地的完整路径，实现理论学习与工程实践的深度融合。