在信息经济发展的大背景下，《网络环境下的社群合作机制研究》聚焦社群合作问题，以促进合作和公平行为的出现为研究主旨，开展对社群结构的研究，分析社群合作的影响因素，探究社群合作的有效促进机制。本书基于社群网络结构环境分析合作行为并设计合作机制。具体而言，本书基于社会网络分析方法对医疗健康社群的网络结构和主题内容进行分析；基于提炼的信息经济社群合作问题，运用博弈论、数学建模，结合动态规划方法、运筹相关理论等分析方法对社群合作相关问题进行建模求解，从理论视角给出模型的最优解；采用基于agent的计算实验方法和智能算法来研究网络结构与博弈行为之间的相互作用，给出较为客观有趣的结果。本书适合作为信息经济学、网络动力学等方向研究者的参考用书。

合作是人类以及自然界部分生物生存、发展的必要手段，而合作网络则是描述、研究各类合作关系的常用模型。《网络环境下的社群合作研究》一书综合考虑合作的内生性机制和外生性机制，基于个体经济理性与社会理性视角，致力于在网络环境下分析社群合作行为并给出合作机制设计，希望对推动我国网络社群可持续发展提供理论借鉴。
《网络环境下的社群合作研究》一书从不同视角研究社群合作，包括合作投资的促成、合作伙伴的选择、参与者特性对合作的影响、社群结构对合作的影响、意愿感知与公平感知对合作的影响等，研究方法包括数学建模、计算机模拟仿真、问卷调研等，理论分析与实证研究相结合，为研究网络环境下的社群合作提供大量有价值的参考内容。

合作是人类社会生存与发展的迫切需求，能够实现经济理性视角下的互利共赢，还能增强社会理性视角下的信任感。在现代经济系统中，分工有利于提高效率，而其作用的发挥离不开合作。企业内部各个部门之间、企业与企业之间乃至国与国之间的合作，有助于企业、行业以及产业的做大做强。例如，人类基因组计划科学探索工程主要由6个国家共同合作完成；微软与英特尔的WinTel联盟被誉为世纪联盟的典范，两者互利共生，在个人电脑领域取得显著的协同效应；农产品供应商与各大直播平台通过平台入驻、直播带货、合作共建、品牌推广、供应链优化、物流配送等途径，为农产品销售提供更广阔的市场，也为农产品电商注入新的活力和动力。

合作行为的演化和发展是Science在2005年发布的全球最具挑战性的25个重大问题之一。尤其是在我国日益发展的今天，对于合作行为和合作机制设计的研究不论对于经济系统、社会稳定以及个体的发展都很有必要，是值得研究探索的问题。

作为个体，或许人生中最重要的合作关系是我们与自己的大脑。了解大脑的运行规律有助于训练与大脑的合作。例如大脑会本能地把你带向快乐并远离痛苦。因此，若想完成一件事，最好将要做的事情与快乐联系在一起。又例如，人的知识网络是通过大脑的无数个神经元之间的连接构建而成，人脑有100万亿个连接，而目前的聊天机器人大约只有1万亿个连接。从这个角度而言，人比AI可能有天然的优势。然而，伴随人类进化而来的人的情绪、意愿等也可能造成某种程度上的合作障碍。人是其社会关系的产物，因此，对于生活在各种不同社群的人们而言，创建更好的社会关系有利于更好的合作，合理的制度设定更有助于人们效用的增加、经济的增长和国家的强盛。

近20多年来涌现出各种社交网络服务和平台，尤其是在社交的、本地的、移动的后电商时代，人们更加关注分享经济、产消合一（消费者参与生产）、体验等，从以交易为中心转变为以交往为中心。相似性造就了联系，而各种网络平台的出现使得社会选择和社会影响日益重要，也就产生了更多的社会交互、联系与网络化结构。作为互联网发展应用模式，Web 2.0强调用户的参与和互动，在此期间，UGC（用户产生内容）兴起，打破了传统媒体中心化发展模式，为Web 3.0发展去中心化的社区奠定了基础，有些社群能更好地创造、匹配用户需求并通过各种激励手段激发群内成员的参与热情，进而达到UGP（用户产生产品）的良性反馈循环的发展阶段。因此，从社群网络的形成、发展和演化视角来研究其中的合作行为也是可行且必要的。当然，这里的合作包括劳动与社会分工、市场交易、合伙经营、相互协作、交往、协调行动等。

早在1984年，罗伯特·M.阿克塞尔罗德（Robert M. Axelrod）就提出了关于合作涌现的内生性机制问题，即：在每个人都有自私动机的情况下，怎样才能产生合作？而Bowles于2004年提出了合作的外生性机制设计问题：如何构建社会交往，使人们既能够自由选择各自的行动，又能够避免那些谁都不愿意选择的结果？因此，本书综合考虑合作的内生性机制和外生性机制设计，基于个体经济理性与社会理性视角，致力于在日益网络化的环境下，分析社群合作行为并给出合作机制设计，希望对推动我国网络社群可持续发展提供理论借鉴。
笔者从2010年起开始关注互利共赢的合作剩余的资源分配问题，与王成等人合作开展针对社群的公共物品投资行为分析、网络中最具影响力的节点选择、社群网络中合作伙伴的选择等问题。进一步，结合博弈论与复杂网络理论研究一系列网络演化博弈问题，对社群中合作行为的产生机制开展了深入研究。
在以上成果的基础上，进一步对网络环境下的社群合作以及合作机制进行系统梳理，并有幸得到国家社科基金后期资助的支持。评审专家在肯定这一选题的基础上，还对研究提出极具建设性的建议和意见，我们吸取了这些建议和意见，改进了研究内容，并呈现在这本专著中。
本书导论部分结合社群合作和博弈论的视角简要给出全书的研究内容、研究视角和研究观点。第1章主要是文献综述，从复杂网络、博弈论、社群合作等方面提出本书的研究主题，同时概述社群合作和网络博弈已有的相关研究，并借助文本数据可视化技术对相关文献进行文献计量分析。本书以规范的博弈论理论分析方法和计算实验仿真模拟算法设计为主，以案例分析方法和统计数据分析为辅，综合采用多学科视角对社群合作进行深入研究。研究视角方面，本书基于网络分析方法来研究社群结构，运用博弈理论来分析合作行为，基于网络博弈来研究社群合作行为，在研究方法和研究框架方面是可行的。
第2章至第10章是本书的主体内容，汇总了笔者的博士学位论文以及与相关合作者（包括团队研究生）合作完成的部分研究成果，从不同视角研究社群合作。社群与合作之间存在天然的联系：社群是合作的重要载体和环境，合作是社群存在和维持的关键要素。对于合作的测度，在公共物品投资行为模型中表现为投资水平的高低，投资越多，水平越高，那么合作就越能达成；在合作剩余资源分配方面，提议水平的高低度量了分配的公平性，给他人的提议份额越多，分配公平性越高，也就越有利于合作的持续。合作行为中最关键的要素在于参与者，考虑参与者在从众社群中的公共物品投资行为，找到社群中最有影响力的参与者，以及寻找社群中的最佳合作伙伴是本书首先关注的研究内容，分别给出了对应的理论分析模型与结果、优化目标集选择问题的算法、寻求合作伙伴的最优方案。此外，针对不同特性参与者的策略、参与者的禀赋效应、不同社群网络结构对合作剩余分配的最后通牒博弈进行了分析和研究，揭示了博弈主体特性、禀赋效应、博弈策略设置、网络效应、耦合效应等因素对于公平分配与合作行为的影响。本书还关注新信息经济下的社群合作，关注社群本身发展的多样性，通过引入自适应网络、多层网络等分析框架来呈现一个相对更加真实的经济系统。最后的研究结论与讨论部分，简要给出了本书的六大结论以及三个方面的展望，期望本书的研究成果能够助力国家发展。

邓丽丽，浙江工业大学管理学院副教授，研究方向为社会网络建模及其动力学研究、合作机制设计、智能优化算法等。近年来主持国家自然科学基金青年项目网络化环境下的供应链金融协调机制设计研究、教育部人文社科青年项目信息能力对消费升级的影响研究：基于社会网络分析的视角、浙江省自然科学基金项目信息能力视角的社群合作研究、国家社会科学基金后期资助等。基于项目研究发表学术论文20多篇，主要成果发表于Journal of the Operational Research Society、Applied Mathematics and Computation、Information Science、《系统工程学报》等国内外知名学术刊物。

导论
一、 社群合作的研究背景与意义
二、 社群合作的研究视角
三、 社群合作的研究内容框架
第1章 社群合作相关理论与文献综述
1.1 社群合作的研究概况
1.2 复杂网络及其相关研究
1.3 网络博弈及其相关研究
1.4 本章小结
第2章 社群合作投资行为的博弈分析
2.1 引言
2.2 社群投资博弈模型及其求解
2.2.1 模型构建
2.2.2 最优响应策略分析
2.3 两人投资博弈模型
2.4 本章结论
第3章 社群网络节点集选择问题研究
3.1 引言
3.2 社群网络节点集选择问题建模及优化算法设计
3.3 SGA算法的收敛性分析及自适应改进
3.4 社群网络节点选择实例分析
3.5 本章结论
第4章 社群网络合作伙伴选择问题研究
4.1 引言
4.2 不完全信息合作伙伴选择问题
4.3 最优社会选择模型
4.4 不完全信息博弈模型及激励机制设计
4.5 实例与敏感性分析
4.6 本章结论
第5章 考虑参与者特性的网格博弈分析
5.1 引言
5.2 考虑参与者特性的策略
5.3 考虑社群参与者背景收益的博弈分析
5.4 基于问卷的实证研究
5.5 本章结论
第6章 社群结构对博弈结果的影响机制
6.1 引言
6.2 预备知识与模型描述
6.3 结果分析
6.4 本章结论
第7章 自适应网络上的演化博弈分析
7.1 引言
7.2 策略与网络结构的同步演化规则
7.3 策略与网络结构的异步演化规则
7.4 链接权重协同演化博弈结果分析
7.5 本章结论
第8章 基于博弈收益优先连接的社群网络增长模型研究
8.1 引言
8.2 基于最后通牒博弈的网络增长机制
8.3 网络和演化博弈的结果分析
8.4 本章结论
第9章 耦合对相互依赖网络博弈公平性的影响
9.1 引言
9.2 基本模型描述与演化动力学分析
9.3 对称耦合模式情形分析
9.4 非对称耦合模式情形分析
9.5 本章结论
第10章 博弈意愿对相互依赖网络博弈公平性的影响机制研究
10.1 引言
10.2 相互依赖网络博弈意愿仿真研究
10.3 他人意愿感知影响公平决策的实证研究
10.4 本章结论
研究结论与讨论
参考文献