本书从数据分析为生产与服务赋能的角度出发, 首先介绍了大数据分析、挖掘常用的技术手段, 包括Hadoop、Spark等大数据处理框架以及大数据分析的基础理论与常用方法, 然后以生产与服务中的复杂系统为对象, 介绍了大数据关联关系分析、性能预测、优化调控等方法与技术, 并对现实生产与服务领域中的生产过程优化、完工时间预测、码头作业调度、共享车辆调配等实例展开分析和建模, 对生产和服务过程进行了优化, 提高了生产与服务的质量、效率。