本书系统探讨了人工智能背景下快消品复杂供应链调度优化的理论、方法与应用。首先针对复杂供应链环境下的仓储响应调度慢的问题，讨论影响仓储调度的主要因素：仓储机器人定位与导航的问题。其次针对复杂快消品仓储环境对智能机器人的影响，研究在复杂室内环境下的定位技术，以提高仓储空间利用率和物流效率。最后从实际应用出发，研究了无线定位技术在烟草仓储物流调度中的应用，以及数据驱动的烟用材料采购预测与风险管控方法，并探讨了多模态融合技术在工业系统设备健康检测中的应用。