本书秉承由浅入深、由简到繁、由理论到应用的基本思路，主要涉及人工智能传统实用的关键技术，以及人工智能近年来最新发展的技术，具体包括人工智能概述、知识表示和知识推理、神经网络和深度学习、机器学习算法、机器视觉等内容。本书在内容组织方面力求逻辑性、系统性、准确性，力图使读者能够较全面地了解人工智能的基本理论、技术和方法，结合大量实例加深对人工智能算法模型的认识和理解，提升学生学习积极性和独立自主思考能力，为读者的学习研究提供帮助。本教材内容结合了编者多年来从事人工智能学习、科研和教学的经验和项目开发成果，可作为应用型本科高校计算机大类相关专业的“人工智能基础”专业基础课的教材，也可供相关专业教学、科研人员参考使用。