本书从平台开发技术角度出发，对多源数据智能处理平台实现的关键技术进行研究，提出将信息领域高质量知识图谱融入大模型训练、知识增强生成和推理各环节，验证了大模型和知识图谱结合的可行性和实用性；从处理流程出发，对系统的总体框架结构进行了规范，提出实现平台软件的开发思路和理论框架及阶段目标，为系统平台最终实现落地提供直观标准和依据。从用户实际应用角度出发，详细设计了各功能模块所需要呈现的交互界面、应用场景，论证了需要平台达到的性能指标参数，以及可能的风险挑战和应对方法。